川教版八上信息技术2.1 初识人脸 教学设计.docx

教学设计课程基本信息学科信息技术年级八年级（上）学期秋季课题初识人脸教科书书 名信息技术教材出版社四川教育出版社 教学目标1. 了解人脸定位的基本过程。2. 了解分类器的作用。3. 体验人脸定位教学内容教学重点重点了解人脸定位的基本过程教学难点难点人脸定位的基本步骤及程序体验教学过程【导入】一台冷冰冰的机器，一张活生生人脸，计算机是怎么认识我们的呢通过“一分钟”的短视频，让同学们感知日新月异的科技给大家的视觉冲击，来导入本节课的内容。让同学们通过视频，联系自己的生活的方方面面，一起来交流讨论，“人脸识别”运用在我们日常生活中的运用。【新课讲授】问请同学通过视频列举人脸识别在生活中的应用人脸识别应用场景教育领域、医疗领域、营销零售领域、公共交通、金融交易领域、智能安防、智能设备（通过观看视频、讲解生活中的应用实例，联系同学们的生活经历，让学生对人脸识别从生活到理论，再到书面知识建立联系）阅读教材P45、P46页课本内容，通过书上的同龄人欢欢的在学校的一系列“刷脸”经历，把“人脸识别”从课本中抽象出来，引入到本节课的新课，那么计算机是怎样识别人脸的呢1、 如何初识“人脸”人脸定位首先要判断在的图片中或场景中是否存在人脸。如果存在，则给出人脸的位置、大小等信息，再将信息标在图片，人脸定位的过程的三大步骤人脸是否存在--人脸定位信息---人脸位置标注。人脸是否存在（易于理解）人脸定位信息（手机拍照）人脸位置标注2、 人脸定位3、 从同学们最熟悉的手机拍照为例讲解，手机为了方便大家拍照都会自动定位人脸，那么我们的计算机是如何自动定位人脸的呢1、 运行环境Pythone，它是一种高级编程语言。它是我们人与计算机沟通的桥梁，通过它编写程序，可以让计算机“听懂” 并“执行命令”。Pythone自带有许多外部模块，这些模块能实现不同功能，OpenCV就是其中之一。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library,中文的意思是开源计算机视觉库。通过命令pip install Opencv-python,就可以安装成功了。2、 认识 OpenCV中的Haar分类器来定位人脸。Haar分类器可以简单理解为计算机识别事物的一种工具。安装好以后，在相应的目录下就有OpenCV自带的Haar分类器文件，这些文件是XML格式的文档。3、 人脸定位的具体过程引入OPenCV模块读入图片并做相应处理 人脸分类器人脸定位信息人脸标注显示对人脸进行定位标注，先要引入引入OPenCV模块，然后再读入待标注图片并做相应处理，其次再加载Haar人脸分类器定位人脸，最后在图片中标注出人脸。4、人脸定位标注程序”代码如下import cv2 导入opencv模块imgcv2.imread01.jpg1、显示图片gray_imgcv2.cvtColorimg,cv2.COLOR_BGR2GRAYfaceCascadecv2.CascadeClassifierhaarcascade_frontalface_default.xml2.人脸分类器文件facesfaceCascade.detectMultiScale gray_img, scaleFactor1.3, minNeighbors3, minSize32,32人脸定位forx,y,w,hin faces cv2.rectangleimg,x,y,xw,yh,255,255,0,2人脸定位的方框（颜色和大小） cv2.imshow face,img 显示图像 cv2.waitKey0 等待按键结束 cv2.destroyALLWindws 销毁窗口释放内存重要提示将用到的分类器文件、测试图片与程序代码放到同一文件夹中。三、课堂练习把程序和人脸分类器以及图片素材打包，发到学生机（确保学生所有文件在同一个文件夹）接下来同学们自己动手运行来体验下人脸定位程序。四、课堂小结本节课主要内容如何将图片或场景中的人脸照标注出来。三大步人脸是否存在 人脸定位信息 （五小步）人脸位置标注备注教学设计应至少含教学目标、教学内容、教学过程等三个部分，如有其它内容，可自行补充增加。